Un nuevo enfoque en inteligencia artificial a través de la biología
Una innovadora startup dedicada a la computación biológica ha dado un paso significativo hacia el desarrollo de inteligencia artificial al incorporar patrones neuronales provenientes de células cerebrales de ratas. Esta iniciativa ha recibido un notable respaldo de Amazon, que ha decidido ofrecer el modelo de IA conocido como “cerebro de rata” a un grupo selecto de clientes de Amazon Web Services (AWS) a partir del martes. Este acceso limitado forma parte de una fase preliminar, y tanto Amazon como The Biological Computing Company, conocida como TBC, prevén que la tecnología se implemente a gran escala para todos los usuarios empresariales de AWS en un futuro cercano.
La propuesta de TBC está enfocada principalmente en optimizar la inteligencia artificial en la generación de videos. Alexander Ksendzovsky, cofundador de la empresa, explica que su método consiste en codificar información, como imágenes, en material biológico, para luego analizar cómo la biología procesa estos datos y crear herramientas que imitan dicho proceso.
Colaboraciones estratégicas en el ámbito de la computación biológica
Amazon no es ajeno a la computación biológica, ya que ha facilitado otras plataformas similares a través de su mercado. Deap Ubhi, director global de tecnología para startups de AWS, menciona la colaboración de Amazon con Cortical Labs, una firma australiana que fusiona neuronas cultivadas en laboratorio con chips de silicio. Esta combinación ayuda a las empresas a procesar datos, y Cortical Labs ofrece su producto bajo el nombre de “wetware as a service”, o wetware como servicio, además de comercializar dispositivos biológicos que mantienen neuronas vivas durante meses.
Ubhi destaca el enfoque pragmático de TBC, lo que ha sido fundamental para su atractivo ante Amazon. En lugar de arriesgarse a innovaciones radicales, la startup se concentra en mejorar los estándares actuales de la inteligencia artificial generativa, buscando formas de hacer más eficientes los modelos visuales existentes.
Desafíos en la intersección de la biología y la informática
A medida que las empresas de IA buscan optimizar sus modelos, la computación biológica ha comenzado a ganar relevancia como un campo emergente. Este enfoque busca replicar las funciones del software a través de procesos más similares a las redes neuronales del cerebro humano, en lugar de depender únicamente de algoritmos matemáticos. Sin embargo, este ámbito presenta desafíos únicos, ya que implica la existencia de laboratorios biológicos donde las células deben permanecer vivas y ser monitorizadas cuidadosamente para traducir sus comportamientos a un formato digital útil.
Fundada hace cuatro años en Baltimore, Maryland, TBC fue creada por Ksendzovsky y Jon Pomeraniec, quienes son neurocientíficos y neurocirujanos. La compañía ha logrado atraer la atención de inversionistas, recaudando 25 millones de dólares en su primera ronda de financiación significativa, y posteriormente otros 25 millones, alcanzando un total de más de 50 millones de dólares en fondos.
Investigación y desarrollo centrados en la generación de video
Con un pequeño laboratorio de investigación en San Francisco y un equipo de aproximadamente 35 empleados, TBC se ha centrado en investigar células cerebrales de ratas y células madre humanas. Las células vivas son colocadas sobre matrices de silicio con múltiples electrodos, fabricadas por la empresa suiza 3Brain, que permiten enviar patrones de estimulación eléctrica a las neuronas y registrar sus respuestas. Esta actividad neuronal es analizada para identificar patrones que puedan ser utilizados en la mejora de los modelos de IA, especialmente en el ámbito de la generación de video.
Ksendzovsky señala que la decisión de enfocarse en la generación de video fue tanto científica como práctica, dado que las matrices de electrodos facilitan la representación de información visual en comparación con otros formatos como el texto. Esto llevó a la startup a formular la hipótesis de que comprender cómo las neuronas procesan imágenes podría traducirse en avances en modelos de IA para video.
Perspectivas de futuro para la tecnología de TBC
Jeff Dean, un reconocido investigador en IA e inversor en TBC, fue quien sugirió inicialmente que la compañía se enfocara en perfeccionar los modelos de generación de video. La existencia de estándares aceptados en el sector permitió a TBC medir el rendimiento de su tecnología desde un principio, validando así su capacidad para hacer contribuciones significativas al campo. Pomeraniec menciona que la posibilidad de abordar tareas más complejas en el futuro depende del éxito inicial en la generación de video.
Antes de su asociación con Amazon, la tecnología de TBC estaba disponible a través de Bluesky Compute, una plataforma de neocloud. Comparando su modelo de IA con un modelo de código abierto, TBC afirma que su tecnología es hasta cinco veces más rápida en la generación de video, además de reducir significativamente los costos de inferencia, que es el proceso de razonamiento de un modelo de IA.
Con Amazon ahora distribuyendo su software, TBC tiene la oportunidad de acceder a un mercado más amplio. Ubhi expresa su entusiasmo por el potencial de esta startup, aunque subraya la importancia de evaluar la escalabilidad de la tecnología. La capacidad del modelo para mantener la coherencia y la calidad en videos más largos será un aspecto crítico a medida que TBC ingrese a esta nueva fase.

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