Cómo las empresas mexicanas pueden superar el desafío de aprovechar la inteligencia artificial al máximo

Avance en la adopción de inteligencia artificial en México

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial mexicano está experimentando un crecimiento notable, lo que indica que el país ha logrado superar importantes barreras que limitaban el acceso a esta tecnología. Sin embargo, las organizaciones aún enfrentan desafíos significativos que dificultan su implementación de manera efectiva y a gran escala. Este panorama es analizado en el informe titulado ‘Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026’, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS).

El informe destaca que las lagunas en la regulación, la falta de adopción por parte del gobierno y la escasez de talento especializado son algunos de los factores que obstaculizan la capacidad de las empresas para aprovechar la IA como un motor de transformación. A pesar de que la adopción de esta tecnología está en aumento, muchas organizaciones aún carecen de las bases necesarias para implementarla de manera efectiva, lo que limita su potencial económico.

En el último año, aproximadamente 550,000 unidades económicas en México han comenzado a utilizar sistemas de IA en sus operaciones cotidianas. Esta cifra refleja un aumento significativo en la adopción, pasando del 38% al 48% de las empresas, lo que equivale a más de 2.5 millones de entidades. Las startups lideran este avance, seguidas por grandes corporaciones y pequeñas y medianas empresas (PyMEs), con tasas de integración que oscilan entre el 47% y el 52%.

Sectores destacados en la implementación de IA

Los sectores que han mostrado los niveles más altos de adopción de IA incluyen aquellos relacionados con la información y la comunicación, los servicios financieros y los servicios profesionales. En promedio, la IA representa ya el 12% del gasto en tecnología e innovación en estas áreas. Se prevé que este porcentaje aumente a más del 20% en los próximos tres años; sin embargo, el informe advierte que las organizaciones todavía enfrentan dificultades para utilizar estas tecnologías de manera que transformen sus modelos de negocio.

De las empresas que han adoptado IA, solo el 18% ha logrado lanzar un nuevo producto o servicio basado en esta tecnología. Además, seis de cada diez empresas utilizan herramientas como ChatGPT, principalmente para automatizar tareas rutinarias. Solo un 24% ha comenzado a integrar IA en diversas funciones, lo que ha permitido mejorar la eficiencia y ofrecer experiencias de cliente más innovadoras. Apenas un 13% ha llegado a un nivel avanzado de implementación, utilizando sistemas de IA sofisticados y personalizados.

Desafíos en la medición del retorno de inversión

A pesar de que el 88% de las empresas reporta mejoras en su productividad gracias a la IA, la falta de un marco claro para medir el retorno sobre la inversión (ROI) sigue siendo un obstáculo. Solo el 33% confía en su capacidad para medir con precisión este retorno, y apenas un 25% cuenta con un marco definido para evaluar el éxito de sus implementaciones en IA. Esta falta de confianza en las métricas de resultados se traduce en un desafío adicional para las empresas que buscan capitalizar los beneficios de la tecnología.

El informe también señala que el desarrollo de capacidades humanas debe priorizarse sobre la infraestructura tecnológica para fortalecer el ecosistema de IA en México. De hecho, el 71% de los encuestados considera que la ausencia de un marco regulatorio claro es un factor crítico que afecta la escalabilidad de la IA en los negocios. Sin embargo, solo un 14% está muy familiarizado con las propuestas legislativas relacionadas con esta tecnología.

La importancia de un marco regulatorio efectivo

Las prioridades regulatorias identificadas incluyen la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, así como el establecimiento de normas que aseguren un uso ético y responsable de la IA. Además, se busca fomentar la innovación sin imponer barreras excesivas que puedan ralentizar el progreso. En este sentido, el sector público presenta una adopción de IA del 41%, aunque este porcentaje es inferior al 48% del sector privado, lo que sugiere un rezago en la implementación gubernamental.

Para que la adopción del sector público tenga un impacto positivo en la economía, es fundamental que se utilicen de manera más sofisticada las tecnologías de IA. El 53% de las empresas privadas afirma que una mayor adopción por parte del gobierno aumentaría su propia utilización de esta tecnología, mientras que el 58% de los ciudadanos considera que una mejor implementación de la IA por parte del gobierno generaría una percepción más favorable sobre su uso.

La soberanía digital y su interpretación

El informe también revela un posible desajuste entre la comprensión gubernamental y la del sector privado sobre la soberanía digital. Mientras que el gobierno cree que esta independencia se logrará a través de desarrollos propios, las empresas consideran que se trata de asegurar que las leyes nacionales se apliquen sin importar la nacionalidad del proveedor. Otros aspectos importantes para las empresas incluyen mantener estándares sólidos de protección de datos y ciberseguridad.

En conclusión, la próxima fase de la IA en México dependerá en gran medida de cómo las empresas implementen esta tecnología, y no solo de cuántas organizaciones la adopten. En este proceso, el rol del gobierno será crucial, no solo a través de regulaciones, sino también al adoptar prácticas más sofisticadas que generen confianza y fomenten una adopción más amplia de la IA en la economía del país.